集團新聞
當前位置:首頁 > 新聞中心 > 集團新聞
AMT正在為移動終端開發神經網絡人工智能 (AI) 芯片
更新時間: 2018-06-05     

2018517日,中國電信在京發布了《AI終端白皮書》,首批集中采購的人工智能手機也同時亮相上市,推動了全網通終端向AI智慧化升級的歷史時刻,見證AI終端造福用戶的新時代的開啟。人工智能已成為引領未來發展的重大戰略性技術突破,并與實體經濟深度融合,形成帶動經濟發展的新動能,加速推動人類步入智能新時代。

人工智能就是賦予機器深度學習能力并能糾正誤差,目前主要用計算機來模擬大腦思考的過程,因而產生了人工神經網絡算法,從而實現機器像人一樣地去思考。要讓機器深度學習,最重要的是數據和運算。誰的數據更多,誰的運算更快,誰就會占據優勢。

實現人工智能當前流行方法包括X86ARM在內的傳統CPU處理器架構往往需要數百甚至上千條指令才能完成一個神經元的處理,但對于并不需要太多的程序指令,卻需要海量數據運算的深度學習的計算需求,這種結構就顯得非常笨拙。尤其是在當前功耗限制下無法通過提升CPU主頻來加快指令執行速度,這種矛盾愈發不可調和,深度學習研究人員迫切需要一種替代硬件來滿足海量數據的運算需求。因而出現了圖形處理器GPU,更進一步發展又產生了現場可編程門陣列FPGA,這些眾多設備耗電多、體積大、不便攜。所以當前絕大部分人工智能的運算都是在云服務器上運算然后將運算結果發到移動終端上,于是,所謂的人工智能處理器就應運而生了,而人工智能處理器多半是商業概念炒作。

為了克服上述實現方法的缺點,有另一種實現現有AI能力的芯片,即神經網絡AI芯片,近年來越來越引起關注。神經網絡AI芯片的設計是模仿人的大腦,就像人的大腦記憶能力是由神經單元(neurons)和神經突觸(synapses)組成,因而它只需要很少的能量就可以學習。目前,神經單元功能可以用非易失性存儲單元來實現,但神經突觸能否以半導體元件來實現目前還不確定。因為神經網絡AI芯片與現有的帶有學習能力的AI芯片相比會消耗很少的電能,更適合移動終端應用。

AMT(江蘇時代全芯存儲科技有限公司)林仲漢博士(Dr.Chung Lam)曾擔任IBM研發中心PCM項目負責人13年,2017年開始擔任AMT首席技術官。他正領導AMT旗下美國、北京、臺灣、香港四地研發中心的科學家和工程師研發基于AMT專有的PCM技術開發神經網絡AI芯片。AMT計劃在2018年四季度EEPROMNOR的存儲器系列產品將下線;20196月下線大容量2D XP NAND產品將下線;2020年初推出神經網絡測試芯片,2021年問世第一款神經網絡AI產品芯片。(Ben、Chung Lam、Tess、Roy

JBO体育 <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链>